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AI 導入で終わらせず、組織の競争優位として定着させる 4 つの伴走領域。
01
AI ネイティブ業務再設計
業務棚卸しと論点設計から始め、AI と人間の役割分担を再設計。導入だけで終わらせず、KPI 設計とプロトタイプ運用で効果を可視化します。
02
AI エージェント基盤構築
エージェント ID 認証・アクセス権限管理・監査ログを備えた、組織で AI を運用するための共通基盤を設計・実装。複数のソリューションを安全に同居させます。
03
業務特化ソリューション実装
経営可視化・ナレッジ管理・文書作成支援など、業界・業務に特化した AI ワークフローを基盤上に実装。組織固有の判断パターンを学習させ、競争優位を蓄積します。
04
導入・定着伴走
現場ヒアリング・利用モニタリング・継続的な改善までを伴走支援。Forward Deployed Engineer モデルで、運用に乗るまで責任を持ちます。
FDE Workflow
標準的な進め方
Forward Deployed Engineer モデルでは、課題定義から定着までを 1 つのチームが一気通貫で担います。
Step 01
課題を言語化
業務棚卸しと論点設計を行い、経営 KPI と業務 KPI の両面から優先課題を定義します。
Step 02
実装に落とし込む
AI でできること・できないことを見極め、AI と人の役割分担を設計して実装計画に落とし込みます。
Step 03
運用として定着
レビューとフィードバックサイクルを仕組み化し、継続的に KPI を改善します。
対象
- ● 専門性の高いプロフェッショナルファーム（税理士法人・弁護士法人・会計事務所等）
- ● 中小企業の経営層で、業務 DX を本質的に進めたい組織
- ● PoC 止まりからの脱却を目指す事業会社
※ AI 導入の目的が明確で、現場の意思決定者が継続的に関与できる組織を主対象としています。